mysql分区

MySQL使用分区表的好处:
1,可以把一些归类的数据放在一个分区中,可以减少服务器检查数据的数量加快查询。
2,方便维护,通过删除分区来删除老的数据。
3,分区数据可以被分布到不同的物理位置,可以做分布式有效利用多个硬盘驱动器。
MySQL可以建立四种分区类型的分区:
RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。
LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
一般用得多的是range分区和list分区。
RANGE分区
这里以一个销售的业务来做测试
销售表有日期/商品/销售额三个字段
测试数据从2010年1月1日至2010年9月31日
以“月”为单位进行分区
初期分区定义
首先需要查看,当前数据库是否支持分区
复制代码 代码如下:
mysql>SHOW VARIABLES LIKE ‘%partition%’;
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| have_partitioning | YES |
+——————-+——-+
1 row in set (0.03 sec)
创建分区表,按照年月的方式分区。
复制代码 代码如下:
mysql> CREATE TABLE sale_data (
-> sale_date DATETIME NOT NULL,
-> sale_item VARCHAR(2) NOT NULL ,
-> sale_money DECIMAL(10,2) NOT NULL
-> ) www.jb51.net
-> PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)*100+MONTH(sale_date)) (
-> PARTITION p201001 VALUES LESS THAN (201002),
-> PARTITION p201002 VALUES LESS THAN (201003),
-> PARTITION p201003 VALUES LESS THAN (201004),
-> PARTITION p201004 VALUES LESS THAN (201005),
-> PARTITION p201005 VALUES LESS THAN (201006),
-> PARTITION p201006 VALUES LESS THAN (201007),
-> PARTITION p201007 VALUES LESS THAN (201008),
-> PARTITION p201008 VALUES LESS THAN (201009),
-> PARTITION p201009 VALUES LESS THAN (201010),
-> PARTITION pcatchall VLAUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
新增分区
复制代码 代码如下:
mysql> ALTER TABLE sale_data
-> ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除分区
复制代码 代码如下:
–当删除了一个分区,也同时删除了该分区中所有的数据。
mysql> ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010;
Query OK, 0 rows affected (0.22 sec) www.jb51.net
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
分区的合并
下面的SQL,将p201001 – p201009 合并为3个分区p2010Q1 – p2010Q3
复制代码 代码如下:
mysql> ALTER TABLE sale_data
-> REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003,
-> p201004,p201005,p201006,
-> p201007,p201008,p201009 INTO
-> (
-> PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004),
-> PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007),
-> PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010)
-> );
Query OK, 0 rows affected (1.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
分区的拆分
下面的SQL,将p2010Q1 分区,拆分为s2009 与s2010 两个分区
复制代码 代码如下:
mysql> ALTER TABLE sale_data REORGANIZE PARTITION p2010Q1 INTO (
-> PARTITION s2009 VALUES LESS THAN (201001),
www.jb51.net
-> PARTITION s2010 VALUES LESS THAN (201004)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
一个利用不同物理位置数据源做分区的例子:
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
ENGINE=innodb
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH(id)
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)
(
SUBPARTITION s0 //在大的分区下又有小的分区
DATA DIRECTORY=’/usr/local/mysql/data0′ //数据源
INDEX DIRECTORY=’/usr/local/mysql/index0′, //索引数据源
SUBPARTITION s1
DATA DIRECTORY=’/usr/local/mysql/data1′
INDEX DIRECTORY=’/usr/local/mysql/index1′
),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
(
SUBPARTITION s2
DATA DIRECTORY=’/usr/local/mysql/data1′
INDEX DIRECTORY=’/usr/local/mysql/index1′,
SUBPARTITION s3
DATA DIRECTORY=’/usr/local/mysql/data2′
INDEX DIRECTORY=’/usr/local/mysql/index2′
)
);
分区索引的局限:
1,所有分区都要使用同样的引擎。
2,分区表的每一个唯一索引必须包含由分区函数引用的列。
3,mysql能避免查询所有的分区,但仍然锁定了所有分区。
4,分区函数能使用的函数和表达式有限,例如函数有上面的4种。
5,分区不支持外键。
6,不能使用LOAD INDEX INTO CACHE
7,分区并不能总是改善性能,要进行性能评测。
例如可以使用expalin partitions 来查看查询语句是否使用分区过滤了数据:
复制代码 代码如下:
mysql> explain partitions select * from fenqubiao where day<‘2011-09-12’; +—-+————-+———–+—————+——+—————+——+———+——+——+————-+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+———–+—————+——+—————+——+———+——+——+————-+ | 1 | SIMPLE | fenqubiao | p_2010,p_2011 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +—-+————-+———–+—————+——+—————+——+———+——+——+————-+ 1 row in set (0.00 sec)

未经允许不得转载:张艺博的个人博客 » mysql分区

赞 (1) 打赏

评论 0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏